sparc-methodology
SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 500 個技能
SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。
一個用於測試 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加載與協調的工具技能。
Three.js 材質庫:包含 PBR、基礎、Phong、著色器材質及屬性。適用於網格樣式設計、紋理映射、自定義 GLSL 著色器以及優化 3D 材質渲染效能。
Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
進階 TypeScript 開發代理:實作複雜型別、泛型、品牌型別 (branded types) 與 tRPC 整合,確保端到端型別安全。
嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。
下載 YouTube 影片並自訂品質與格式。支援多種解析度(360p-1080p)、常見容器格式(mp4, webm, mkv)及 MP3 音訊提取。
透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。
搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器,從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源,優化您的 AI 輔助開發工作流程。
使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。
核心元件庫與設計系統模式,透過設計權杖 (design tokens) 確保 UI 開發的一致性。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。