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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 350 個技能
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系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。
提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南,為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。
自動化端對端測試生成工具。透過 Playwright 互動式執行工作流程,將使用者描述轉換為符合專案規範的測試代碼。
使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。
用於 Claude Code 的互動式終端畫布,支援 Markdown 渲染、文字編輯及選取,適用於文件檢視與郵件處理。
建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。
用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面,可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。
分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。
在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。