Agent Skills Hub

opsx

一套規範驅動的工作流程管理系統，用於結構化的開發生命週期管理，涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

Documenting Code

將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README，確保可追蹤性與完整性。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

x-article-publisher

將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles，支援持久化登入、自動格式轉換與智慧圖片處理。

Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式，為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

session-logs

搜尋、分析並稽核 GeminiClaw 工作階段紀錄與記憶。用於調查過往對話、追蹤 Token 使用量、除錯工具呼叫及監控代理程式效能。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。