Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

youtube-digest

自動提取 YouTube 字幕並進行 AI 摘要與中文翻譯，同時提供三種難度的互動式理解測驗，幫助深入掌握影片內容。

aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析，打造美觀的用戶介面。

legal-risk-assessment

使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級，以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

styler

將容易發生解析錯誤的複雜 bash 指令轉換為可靠的暫存腳本，以確保穩定執行。

six-thinking-hats

應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。

requirements-engineering

掌握 EARS 語法，將模糊的功能構想轉化為精確且可測試的需求規格、驗收標準及邊際情況文檔。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

pr-operations

使用專用的 erk exec 指令管理 PR 審查工作流程、解決討論串並處理討論留言。

skill-creator

一個用於構建模組化、可重複使用 Agent 技能的框架。提供有關建構 SKILL.md、腳本、參考資料和資源的指南，以擴展 Claude 的功能。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。