Agent Skills Hub

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共找到 412 個技能

工程開發生產力
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frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。

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工程開發自動化
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api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發
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backend-core

語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

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工程開發自動化
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swift-review

專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。

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生產力自動化工程開發研究
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為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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工程開發自動化生產力
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透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

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研究資料分析生產力
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為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

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工程開發自動化研究
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bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

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工程開發研究
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doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。

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生產力自動化
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直接從終端機管理 Apple Notes。透過 macOS 上的 memo CLI 進行筆記的建立、查看、編輯、刪除、搜尋與匯出。

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工程開發資料分析研究
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llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

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