Agent Skills Hub

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

rivetkit-client-javascript

RivetKit JavaScript 客戶端開發指南，支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

vue-typescript

專為使用 TypeScript 構建 Vue 3 應用程式所設計的技能，涵蓋組合式 API (Composition API)、Pinia 狀態管理、Vue Router 以及自定義組合式函式 (Composables)。

clawdhub

使用 ClawdHub CLI 管理代理技能：從 clawdhub.com 搜尋、安裝、更新並發布技能，輕鬆增強您的本地 AI 助理。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。