Agent Skills Hub

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

pdf

全方位的 PDF 處理工具包，支援文字與表格提取、文件合併/分割、旋轉以及 PDF 文件自動化生成與填寫，提供 Python 與命令列工具整合。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

ensue-memory

增強認知層，將對話連結至持久化知識樹，實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。

fix

為 React 開發者提供的自動化代碼維護工具，用於解決 lint、代碼格式化及 CI 驗證錯誤。

hello-world

這是一個友好的歡迎技能，當用戶發送「hello」或「hi」時，會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

robot-perception

機器人感知系統設計、配置與優化，涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。