工程開發自動化
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為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐,涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。
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實作強健的後端錯誤處理機制,包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。
使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用精選的高品質來源建立新聞、技術趨勢和研究論文摘要。適用於每日新聞摘要、主題追蹤與過濾資訊噪音。
為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。
Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。
透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞,支援多種程式語言。
使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖,提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。