Agent Skills Hub

commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考，適用於 AI 編碼代理。

java-coding-standards

強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

acceptance-testing

規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境，驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

read-only-gh-pr-review

透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查，並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

git-advanced

進階 Git 工作流程自動化，包含 Rebase 策略、Bisect 除錯、Cherry-pick 與衝突解決，並配備安全防護機制。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

api-connector

整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。

kreuzberg

高效能文件智慧程式庫，可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料，並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 儲存庫維護助手：利用 gitcrawl 與 GitHub CLI 進行問題與 PR 的自動化分類、標記及驗證。