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引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
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共找到 222 個技能
引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
Claude Code 的自動工具與 MCP 伺服器探索。平行搜尋 17 個以上資源庫,在規劃前或發生錯誤時自動尋找相關技能、插件與工具。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。
分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距,從 HackerNews 精選個人化學習資源,並將成長報告發送至 Slack。
為網站和應用程式生成具備一致視覺風格、線條粗細與密度的專業 SVG 圖示集,打造獨特的品牌 UI 識別。
具狀態的多階段工作流程管理器,透過工作日誌持久化上下文、啟用檢查點,並管理長期任務中的迭代進度。
診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
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