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使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
執行「工程即行銷」增長策略:透過構建免費的 SEO 工具頁面獲取自然流量,將訪客轉化為付費用戶,實現零廣告預算下的高效成長。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。
使用 Playwright 測試本地 Web 應用程式的工具組,支援伺服器生命週期管理、自動化 DOM 檢測與瀏覽器自動化工作流程。
使用 shadcn/ui 與 Tailwind CSS 建構可存取且一致的使用者介面。採用組件優先架構以建立設計系統、整合 React Hook Form,並實踐響應式行動優先開發。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。
透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。
AWS SQS 技能,用於管理訊息佇列、解耦微服務、配置死信佇列、處理可見性逾時及實作 FIFO 排序。
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。