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共找到 490 個技能

生產力工程開發市場行銷
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為您的專案發想創意網域名稱,並即時檢查 .com, .io, .ai 等多種頂級網域的可用性,簡化您的品牌命名流程。

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生產力自動化資料分析
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階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發自動化資料分析
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trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能:涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

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工程開發自動化生產力
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library

用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。

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資料分析研究工程開發
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EdgarTools

一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。

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工程開發自動化
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標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程,強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。

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研究自動化生產力
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根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。

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工程開發自動化
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api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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市場行銷資料分析生產力
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對登陸頁面進行結構化的 8 要素轉化率優化 (CRO) 審計,識別轉化阻礙並提供增長建議。

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生產力研究
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生成個人化且經過驗證的每日新聞簡報,針對您的興趣、專案與競爭對手進行分析,並嚴格執行 7 天內新聞時效要求。

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工程開發內容創作
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documentation

撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

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工程開發自動化
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Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

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