Agent Skills Hub

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路，支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證，確保資料管線的可靠性。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架構規劃與擴展，涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

citation-management

全面的文獻引用管理工具：搜尋 Google Scholar 與 PubMed，從 DOI、PMID 或 arXiv 提取元數據，驗證引用準確性，並生成格式正確的 BibTeX 條目。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

read-file

使用 DuckDB 讀取並分析任何資料檔案 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或遠端連結 (S3, HTTPS)。自動偵測檔案格式並進行資料概覽與分析。

jwt

使用 Better Auth 和 FastAPI 實作 JWT (JSON Web Token) 身份驗證與驗證模式。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。