Agent Skills Hub

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共找到 145 個技能

生產力內容創作自動化
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json-canvas

在 Obsidian 中創建、編輯與管理 JSON Canvas (.canvas) 文件,用於視覺化筆記、心智圖與流程圖。

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工程開發生產力自動化
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artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。

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工程開發自動化
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core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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工程開發生產力自動化
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mermaid-diagram-generator

生成、驗證並優化 Mermaid 圖表(如流程圖、時序圖、ERD 等),協助視覺化軟體系統架構與業務工作流程。

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生產力工程開發自動化
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roadmap-web-visualization

用於路線圖管理的視覺化網頁工作區,提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖,協助任務規劃與專案進度追蹤。

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工程開發教育
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enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 開發指南,涵蓋組件架構、網路同步、持久化存檔與記憶體管理。

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工程開發資料分析自動化
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perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

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工程開發生產力
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code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。

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工程開發自動化
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langgraph

LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

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工程開發資料分析自動化
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querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發自動化
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jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。

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