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共找到 487 個技能

資料分析工程開發研究
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使用 DuckDB 讀取並分析任何資料檔案 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或遠端連結 (S3, HTTPS)。自動偵測檔案格式並進行資料概覽與分析。

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工程開發
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開發與維護 PWAFire 工具庫:編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試,並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

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研究資料分析工程開發
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用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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工程開發自動化
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驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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工程開發生產力
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協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

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工程開發自動化
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專業程式碼審查代理,針對安全性、效能優化、程式碼品質與維護性標準進行多維度分析。

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研究資料分析自動化
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strikeradar

透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。

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工程開發自動化生產力
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強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。

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工程開發資料分析自動化
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建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

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內容創作市場行銷自動化
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管理 Google Search Console 索引狀態:追蹤索引進度、同步網站地圖與 GSC 數據、處理延遲並透過 Markdown 報表管理索引狀態與假陽性排除。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化
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Stripe 付款整合指南,涵蓋單次付款、訂閱模式及安全性最佳實踐。

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