Agent Skills Hub

deep-reading-analyst

深度閱讀與分析框架，運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型，協助您拆解複雜文章與學術報告。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

code-quality

為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式，優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。

Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板，提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

turing-tavily-web-search

透過 Turing Tavily 代理進行即時網頁搜尋。適用於查找最新資訊、研究時事、以及獲取訓練資料庫以外的即時數據。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

react-ui-patterns

標準化的 React UI 模式，用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取，確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。