工程開發自動化研究
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為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 244 個技能
為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。
透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。
AWS RDS 管理工具,用於佈建、擴展及維運受管關聯式資料庫,支援 MySQL、PostgreSQL 與 Aurora 等引擎。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。
輸出知識日誌,記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。