Agent Skills Hub

professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

jta

具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具，支援自動術語管理、格式保護與增量更新，大幅提升翻譯效率與品質。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

humanizer

移除 AI 生成的寫作模式，為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構，讓內容讀起來更真實自然。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

zero-finance

0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程，協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。

llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包：包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

request-optimizer

一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。

crafting-effective-readmes

簡化技術文檔編寫，協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。