Agent Skills Hub

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共找到 377 個技能

工程開發自動化
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agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

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資料分析生產力工程開發
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分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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客戶支援研究
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customer-research

客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。

瀏覽: 711,661
生產力自動化
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cosense

Cosense (原 Scrapbox) 專用自動化技能,支援頁面讀取、搜尋、新增及透過 API 進行安全編輯。

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工程開發自動化生產力
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wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。

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研究內容創作自動化
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透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

瀏覽: 1119,783
工程開發自動化生產力
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AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

瀏覽: 20947
生產力內容創作教育
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智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖,並匯出為圖片,無需讀取檔案權限,適合學習與知識總結。

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工程開發自動化
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langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

瀏覽: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
生產力工程開發內容創作資料分析
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fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

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研究工程開發
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嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。

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工程開發生產力
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從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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