Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應，協助團隊高效理解並記錄專案。

persona

一個 AI 驅動的框架，用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作，構建具備個人特色的專業網站。

research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

library

用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。

doncheli-visual-test

執行自動化視覺回歸測試，透過將 UI 截圖與基準影像進行比較，識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。

respond

手動完成並提交 AI 代理回應給 Claude。用於自動同步失敗時，或需手動整理研究結果的場合。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。