Agent Skills Hub

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共找到 313 個技能

工程開發生產力
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一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發生產力自動化
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嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。

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工程開發自動化生產力
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將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

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資料分析工程開發
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polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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工程開發自動化
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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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工程開發自動化
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適用於 Vercel 託管專案的緊急恢復工具。管理部署回滾、資料庫遷移還原、快取清除及健康狀態驗證流程。

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工程開發生產力自動化
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memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

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工程開發
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rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務,並運用生產級架構模式。

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工程開發自動化生產力
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qasai

功能強大的圖像壓縮與轉換 CLI 工具,支援批次處理、多種引擎(mozjpeg、pngquant、sharp 等)、格式轉換(WebP、AVIF)及遞迴目錄優化。

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工程開發自動化研究
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一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

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工程開發自動化
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使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

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工程開發自動化
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為 AI 代理群組提供多租戶隔離功能,確保不同部署之間的資料分離、處理程序隔離以及資源安全管理。

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