Agent Skills Hub

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架構與遷移專家。管理冪等 SQL 檔案、資料表、索引與約束，嚴格遵循駝峰式命名規則與交易安全性。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

opencode

OpenCode AI 專家指南：涵蓋 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自訂代理工作流程與專案設定。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

session-memory

為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化，管理工作歷程、專案決策與工作流模式，確保任務無縫接續。

skill-template

為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板，確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

cofounder-im

從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範，並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。