Agent Skills Hub

task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

quality-metrics

自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。