工程開發
springboot-tdd
Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程，支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 161 個技能
生產力工程開發資料分析
table-filters
為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面，並能根據欄位資料類型自動調整。
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市場行銷研究資料分析
skill-name
全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結，並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。
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工程開發自動化
systematic-debugging
一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。
瀏覽: 54★ 171,877
資料分析工程開發教育
plotly
適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。
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資料分析工程開發自動化
data-quality-frameworks
使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證，確保資料管線的可靠性。
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工程開發自動化資料分析
syncause-debugger
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
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工程開發自動化
debug-mcp
針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程，包含常見修復模式與驗證腳本。
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工程開發
property-based-testing
為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導，以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。
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工程開發自動化
mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
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工程開發自動化
jlens-mcp
專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。
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工程開發資料分析自動化
agentdb-state-manager
基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具，支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。
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