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共找到 327 個技能

工程開發資料分析研究
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rdkit

用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。

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工程開發生產力自動化
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為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據,包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

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工程開發自動化
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優化 Prisma Client 連線池設定,適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構,以防止連線耗盡與效能瓶頸。

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研究自動化工程開發
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基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析,無需 API 金鑰。

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工程開發資料分析自動化
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驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。

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工程開發自動化
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skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具,包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

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生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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資料分析自動化研究
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qveris

透過 QVeris API 搜尋並執行動態工具,支援即時數據檢索、股票市場分析及各類網路任務。

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資料分析市場行銷
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analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據,透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議,提升網站成效。

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工程開發自動化生產力
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E2E Testing Nori Skillsets Subcommands

使用 tmux 對 nori-skillsets CLI 子命令進行端對端測試,實現隔離、安全且可重現的檔案系統副作用驗證。

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工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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工程開發
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Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。

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