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共找到 567 個技能

生產力研究自動化
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透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。

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工程開發自動化生產力
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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工程開發自動化
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api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發生產力自動化
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subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

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工程開發研究自動化
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mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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工程開發自動化
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typescript-testing

標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程,強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。

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工程開發
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java

Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

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工程開發生產力
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router-query-integration

整合 TanStack Router 與 TanStack Query 以提升單頁應用 (SPA) 效能,實現路由預載入、查詢預擷取與流暢的導航體驗。

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工程開發生產力自動化
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epsimo-agent

Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

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工程開發自動化
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go-api

建立生產級 Go API 服務,包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

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工程開發自動化
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jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。

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