工程開發自動化資料分析
reverse-engineering-api
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
瀏覽: 32★ 664
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 316 個技能
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。
根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。
自動化臨床報告生成,包括符合 CARE 指南的病例報告、診斷總結、臨床試驗文件 (CSR/SAE) 及病人筆記,並確保法規合規性。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具,支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。
分析 RFP 與需求文件,識別利害關係人、拆解功能模組、提取系統限制,並生成關鍵釐清問題,為後續用戶故事撰寫做準備。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具,包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。
生成財務報表(損益表、資產負債表、現金流量表),提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。