Agent Skills Hub

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 協議實現，用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

code-formatter

用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式，適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

create-mcp-app

為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板，協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。