Agent Skills Hub

lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

cost-optimization

為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化，涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

engineering-as-marketing

執行「工程即行銷」增長策略：透過構建免費的 SEO 工具頁面獲取自然流量，將訪客轉化為付費用戶，實現零廣告預算下的高效成長。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

MigrationBox-v4

MIKE-FIRST v6.0：企業級多雲韌性平台，整合合規稽核、基礎架構情報分析與零停機時間雲端遷移功能。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。