Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 測試與資料合約實作生產級資料品質驗證，確保資料管線的可靠性。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

mod-actions

Civitai 綜合審核工具組，提供用戶管理、違規計點系統、圖片審核、內容監管及 CSAM 舉報功能，透過 tRPC API 執行自動化操作。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

mcaf-devex

優化多組件解決方案的開發體驗：標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置，以消除開發障礙與技術知識孤島。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。

github-release-management

智慧型 GitHub 發布編排，利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。