工程開發自動化
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將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 184 個技能
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。
使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫,用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。
診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。
Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化,管理工作歷程、專案決策與工作流模式,確保任務無縫接續。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材,不包含技術圖表或原理圖。