Agent Skills Hub

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

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用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

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分析您的產品與代碼庫，識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶，並提供可執行的開發策略。

scientific-writing

撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式（APA, AMA, Vancouver）及標準報告規範（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，適用於 Apple App Store 與 Google Play。精通關鍵字研究、元數據優化、競爭對手追蹤、評論分析與行動應用效能基準測試，助力應用程式成長。

daily-brief

生成個人化且經過驗證的每日新聞簡報，針對您的興趣、專案與競爭對手進行分析，並嚴格執行 7 天內新聞時效要求。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

youtube-rl-tracker

一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具，透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

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基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析，無需 API 金鑰。

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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中，系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。