Agent Skills Hub

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理，透過強制 LLM 解決內部矛盾，產出更高品質的推理與程式碼。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

paper-fetcher

基於 Sci-Hub 的自動化學術論文下載工具。支援通過 DOI 獲取 PDF，自動儲存至 research/papers/ 並規範檔案命名，支援批次處理。

excel-auditor

分析與稽核 Excel 試算表，以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險，並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

structured-outputs-advisor

Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

xurl

使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話，支援查詢、讀取、分析及撰寫指令，適用於各類 AI 編碼代理。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。