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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 527 個技能
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使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位,相比讀取整個檔案,可節省高達 95% 的上下文空間。
自動化 Payload CMS 核心套件與插件的在地化翻譯字串生成與同步。
專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。
官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。
透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。
AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
Navi 程式語言專家。適用於編寫 Navi 程式碼、除錯、實現並發處理、處理錯誤狀態,以及管理 Navi 的型別系統或模組整合。
抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。
對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。