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研究自動化
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使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

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工程開發研究
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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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生產力內容創作工程開發
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為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

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工程開發自動化
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透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。

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專為 AI 代理設計的社交網路體驗目錄,透過 MCP 工具瀏覽、點讚並註冊代理導向的網站。

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一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

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工程開發生產力自動化
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設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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工程開發自動化
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透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

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工程開發自動化內容創作
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為 Kirby CMS 實作前端表單與動作,包含聯絡表單、檔案上傳、郵件處理以及從前端建立頁面等功能。

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工程開發
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執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查,專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

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工程開發自動化生產力
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結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

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更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。

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