deep-thinking
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 538 個技能
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
使用瀏覽器自動化將推文與串文發布至 X (Twitter) 草稿。確保內容儲存於草稿箱供手動審核,安全且高效。
為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題,協助高效學習與知識記憶。
一個自動化 CLI 工具,用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能,簡化 coding agents 的技能整合。
全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
自動化臨床報告生成,包括符合 CARE 指南的病例報告、診斷總結、臨床試驗文件 (CSR/SAE) 及病人筆記,並確保法規合規性。
直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。
使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話,支援查詢、讀取、分析及撰寫指令,適用於各類 AI 編碼代理。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試,並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。