Agent Skills Hub

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共找到 551 個技能

工程開發自動化
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使用 Python 腳本生成高品質、簡約且幾何化的 SVG 標誌。適用於製作圖標、品牌標識及幾何圖形視覺資產。

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生產力內容創作研究
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使用 Pandoc 將 Markdown 轉換為專業 PDF。支援 Eisvogel 模板、EB Garamond 字體,並針對不同場景優化排版(A4 用於列印/桌面,6x9 用於行動裝置/Telegram)。

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工程開發自動化
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pytest-runner

自動化執行 pytest,內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

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工程開發生產力自動化
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prp-manager

透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發自動化生產力
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clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

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生產力自動化
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obsidian-vault-ops

管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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市場行銷內容創作自動化
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doppel-social-outreach

將 Doppel 世界構建發佈至 Twitter、Farcaster、Telegram 和 Moltbook,以吸引觀察者流量、建立聲譽並招募 AI 協作者。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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工程開發生產力
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vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標,為開發工作流程奠定清晰基礎。

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工程開發生產力
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專案專屬的架構指南模板,提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

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