Agent Skills Hub

github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化，具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

make-slide

生成專業的單檔案 HTML 簡報，內建演講者備忘錄。支援多種主題、版面配置及 PPTX 匯出，適用於演講、投影片及提案。

create-worktree

自動化建立隔離的 git worktree 環境，用於並行功能開發與環境設定。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。

template-generator

透過將使用者資料注入預定義的專案模板，自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

resource-scout

搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

make-skill-template

建立並生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目錄結構與說明，協助您透過綁定的資源構建專屬的 AI 功能。

app-builder

全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。