Agent Skills Hub

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標，為開發工作流程奠定清晰基礎。

github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化，具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識，並生成結構化的指導規範 (steerings)，以建立一致的專案標準與約定。

scientific-visualization

用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能，支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

creative-thinking-for-research

應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

skills

一個專案專屬的架構模板，包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐，以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。