Agent Skills Hub

tavily-search

使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具，適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。

Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理，透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試，直到部署成功。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

voice-extractor

提取並記錄真實的寫作語氣。為 AI 訓練、代筆寫作及品牌一致性建立詳盡的語氣指南。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

stock-analyzer

為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

venv-manager

自動化 Python 虛擬環境管理器，用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。