工程開發研究自動化
mcp-tools
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南,簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。
TailwindCSS v4 模式庫,提供基於 CSS 的配置、@theme 設計標記、@source 內容檢測,以及用於高效前端工作流的現代 CSS 工具。
Tamagui 函式庫架構、設定、編譯器優化與元件模式的最佳實踐。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。
分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會,並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。
利用 OSS-Fuzz CLI 框架簡化開源專案的持續模糊測試,包含構建測試腳本、管理配置及生成覆蓋率報告。
開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。
運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析,打造美觀的用戶介面。
列出指定路徑下的檔案與目錄內容,用於探索專案結構、定位特定檔案並驗證資料夾內容。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。