資料分析研究工程開發
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Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測,並支援合成網路生成與視覺化,廣泛應用於各類科學研究領域。
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Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測,並支援合成網路生成與視覺化,廣泛應用於各類科學研究領域。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務,並運用生產級架構模式。
指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。
設計並實作微互動、動態設計與轉場效果。用於提升 UI 精緻度、實現載入狀態,並創造直觀、令人愉悅的用戶反饋體驗。
Jean Claude 編排框架的專家開發指南。適用於源代碼修改、架構設計、測試與調試。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。
Arma Reforger EnforceScript 開發指南,涵蓋組件架構、網路同步、持久化存檔與記憶體管理。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
Home Assistant OS (HAOS) 營運技能。提供唯讀診斷、自動化設計、健康審計及安全優先的配置管理功能。
產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。