Agent Skills Hub

ops-devops-platform

DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

route-handlers

專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能，支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。

casadi-ipopt-nlp

使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器，並提供電力系統優化模式的專業支援。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 進行地理空間數據分析，包含正確的座標投影轉換，以執行精確的距離計算、空間篩選與地理特徵分析。

mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

bmad-planner

用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具，專為功能開發前的規劃流程設計。

ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式，適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

local-skills-mcp-guide

local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯，以及專案結構的技術文件，協助開發者快速上手。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。