工程開發自動化
mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 392 個技能
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。
引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。
用於路線圖管理的視覺化網頁工作區,提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖,協助任務規劃與專案進度追蹤。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告,解析矛盾並提取核心共識。
建立並生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目錄結構與說明,協助您透過綁定的資源構建專屬的 AI 功能。
使用 AskUserQuestion 工具在軟體代理中實現互動式、分步驟的用戶輸入工作流程,用於引導決策與配置。