Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

librarian

抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件，為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

skill-writer

用於編寫 ClawdHub/MoltHub 高品質 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵蓋結構規範、前端元數據模式、內容模式及技術文檔編寫最佳實踐。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

patterns

Langroid 多代理框架的設計模式合集，涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。

skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

vm-dev

虛擬機開發專家，專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。