工程開發自動化
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執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
自動化 Vitest 管理技能:處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。
建立並管理 git 工作樹以進行平行編碼。透過同時執行測試、建置與多個分支開發,實現零等待時間,且各工作階段互不干擾。
透過 Pavlok API 觸發硬體刺激(震動、嗶聲或電擊),用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
STYLY-NetSync 自動代碼審查,執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。
將文字轉換為專業 Mermaid 圖表。自動處理語法、子圖及佈局規則,輕鬆生成流程圖、時序圖與結構圖。
為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。
一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架,旨在標準化指令驅動的工作流程。
精通 React Native 樣式、導航與 Reanimated 動畫。構建高性能、跨平台的原生體驗行動應用程式。