Agent Skills Hub

scheduling

建立並管理週期性任務與單次提醒。支援自然語言時間輸入或 Cron 表達式，協助您妥善規劃 AI 助理的排程。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

secrets-management

安全管理 CI/CD 密鑰，支援 Vault、AWS Secrets Manager 及環境專用模式。防止憑證洩漏、執行自動輪替，並在管線中強制實施最小權限存取原則。

network-info

提供 Linux 環境的全面網絡配置、連接診斷與系統資訊，包含網絡介面、IP 地址、DNS 及活躍埠口監控。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

mcporter

一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

p9

P9 技術領隊模式：透過任務提示（六要素）管理 P8 代理團隊，無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解，並協調 3 個以上平行代理執行任務。

speak

使用 Kokoro TTS 進行本地文字轉語音。在終端機中生成語音、朗讀文字並處理多語言語音合成。

mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

elastic-beanstalk-deployment

AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供單體倉儲 (monorepo)、私有套件的依賴安裝策略及環境配置指南。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。