生產力工程開發自動化
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同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。
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將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測,並提供備用指令碼執行功能,以實現無縫的專案發佈。
引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
自動化票務開發代理,從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR),並透過 ERNE 標準進行驗證,實現完整的軟體開發生命週期管理。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。
專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。
透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。