MLOps Industrialization
一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 545 個技能
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探索並配置 Redpanda Connect 元件(如輸入、輸出、處理器),以建構高效的串流資料管線。
用於可靠、多目標事件傳遞的開源基礎設施。將 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,並提供內建重試與可觀測性功能。
為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。
自動化 GitHub Pull Request 建立工具,支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。
Atlassian Jira 的互動式命令列工具,可直接從終端機進行議題管理、衝刺追蹤與單據工作流操作,大幅提升開發效率。
透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。
Claude Code 專案啟動工具,包含安全防護、Git 工作流程自動化、專案審計以及結構化多階段規劃。
將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。
全面的 n8n 工作流測試框架,用於自動化環境中的生命週期驗證、節點間數據流、錯誤處理和性能基準測試。
Continuous Claude 元件系統健康檢查工具,涵蓋技能、代理、掛鉤與記憶系統的自動審核與修復。