工程開發生產力自動化
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為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 536 個技能
為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。
安裝並管理 Codex 代理技能,支援從精選清單或 GitHub 儲存庫進行安裝。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。
生產級監控系統,包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測,適用於雲原生應用。
為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
使用 Playwright 和 serve-web 自動擷取高品質 VS Code 螢幕截圖,適用於文件、簡報與技術視覺內容。
一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。
用於調查 Payload CMS 儲存庫中 CI 不穩定測試失敗的系統性分類與復現工作流程。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。